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第153章 巾帼不让须眉,孙媳妇疯狂内卷!(第2更)

小说:

我!子孙满堂,打造顶级家族!

作者:

风尘四神

分类:

综合其他

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6月15日。

西海岸新区。

滨海医学院,会议室内。

学校各部门的负责人,齐聚一堂。

滨海医学院,虽然是民营机构,但行政部门非常多。

校长办公室、教务处、教师工作处、学生指导纬员会、纪律监察科、宣传处、人力资源处、对外交流合作处、法务处、财务处、审计处、组织人事科、发展联络处、资产管理处、网络信息中心、招生处、科技发展处、成果转化处、院长办公室等等,应有尽有。

相关的部门总数,多达上百个。

主座之上。

校长孙雅,环视众人道:“今年夏天,我们滨海医学院将迎来首届学生,万事开头难。

今天的会议,我要宣布的事情有点多,大家拿笔记一下。”

刷刷刷。

众人拿起纸笔,准备记录。

孙雅缓缓开口道:“第一,招生工作是重中之重。

学校招生处,前往国内各所高中,在志愿填报期间,进行线下宣传讲解,吸纳新生。

学校宣传处,在电视台、杂志、报纸、自媒体等社交媒体平台,不间断对学校进行宣传,并通过直播的方式为公众讲解学校的优势。

学校宣传处,与章雪峰等业界名师,制作滨海医学院专题节目,让更多的家长和学生,了解咱们滨海医学院。

第二,学校教务处和人力资源处,继续招聘业界名师大咖,以及高层次人才,给予最好的福利待遇。

第三,学校所有高层及行政管理岗位,校方会人手配备一辆滨海电车,方便出行。

第四,学校出资,在西海岸新区建造滨海医学院附属幼儿园、滨海医学院附属小学、滨海医学院附属初中、滨海医学院附属高中,为教职工子女解决入学问题。

第五,学校网络信息中心,接入滨海超级计算机,更好的开展大数据分析工作,并组建健康医疗大数据、临床数据库。

第六,学校影视中心,拍摄学校宣传片、医学题材的短片、纪录片、影视剧,提高滨海医学院的社会知名度。

第七,学校前往燕京协和医院,洽谈病例共享的相关合作事宜,争取能让燕京协和医院的400万余册病例,与滨海医学院达成共享。

第八,学校科技发展处,获得更多的科研经费,用于学术研究,提高科研产出。

第九,学校军训办,与琴岛军分区达成合作,制定最完善的军训计划,迎接首批新生的到来。

第十,学校各部门都要招兵买马,招聘更多的人才。

第十一,学校成立一所驾校,让学生在校期间,就免费考取驾照。

第十二,学校出资建造国家重点实验室、国家工程研究中心、国家工程技术研究中心等科研机构。

第十三,学校后勤处,去聘请最专业等等厨师团队,并全体师生提供最顶级的美食和充足的营养。

第十四,学校与滨海医院达成合作,开展直系亲属免费医疗计划,凡本校新生,都能让直系亲属,前往滨海医院免费治病……”

孙雅校长宣布的一系列事情。

让在场所有教职工,都赞叹连连。

其他暂且不说。

光是给教职工配备滨海电车,以及建造幼儿园、小学、初中、高中,解决子女入学问题。

就让他们非常感激。

另外,里面有一条,是让所有新生的直系亲属,免费治病。

光凭这点,就能吸引到许多新生!

试想一下。

一位家境困难的高三考生,分数线达到985或者211高校的水平。

结果这位学生,父母生了重病,需要数十万元的手术费。

这种情况下。

高三考生,大概率会选择报考滨海医学院。

不得不说。

孙校长这一招,挺绝的!

当然,想要做到这一点,学校必须拥有极强的财力!

……

会议结束后。

各部门迅速开始忙碌。

孙雅也准备出趟远门,前往燕京协和医院。

民间一直流传。

协和有三宝,分别是病例、名教授、图书馆。

百年协和,馆藏着400余万册病案,承载着协和医学发展的历史。

他们记载着无数夏国首例、世界首例的疑难重症及罕见病例,堪称浓缩一个世纪的医学图书馆。

张学梁、梁其超、宋庆玲、宋美玲等历史名人的档案,都完好保存在协和病案库里。

在当年那個没有电子病历的年代。

每一个字都得靠手写。

每一张图都要靠手绘。

一份份协和病案的诞生过程,记录着老协和人,对年轻大夫的言传身教。

随便翻开协和某一天的住院病历。

每一份都字迹俊逸、语言流畅、图文并茂。

字里行间又渗透着协和人对待病人的一片爱心、细心、责任心,以及对医学事业的虔诚。

孙雅心里非常清楚。

如果滨海医学院,能够与燕京协和医院达成病例共享,那对学校今后的发展将是极大的帮助。

“校长,您不怕去了燕京之后,吃闭门羹?”

助理任怡,有些担忧的说道。

在她看来。

国内大多数医疗机构,病例信息都是不共享的。

就像武侠小说各门派功法一样。

安家立命之本,岂能随意公开?

当年,协和医院的老教授们,其实就想过资源分享,医院间互通有无。

但那时其他医院敝帚自珍。

一方面,他们不愿意共享。

一方面,他们也没有协和医院想要的数据。

久而久之。

国内医学界,再也没有人准备共享数据。

孙雅笑着说:“就算吃闭门羹,我也要去试一试。

随着计算科学和数据挖掘技术的进步,健康医疗相关数据的价值和潜力不可估量。

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