观众席里静了一瞬，然后是窸窸窣窣的窃窃私语。
主持人显然也没料到这个走向。她愣了一秒，但职业素养让她迅速接住话头：“哦？你们二位还有这层渊源？这倒是很多人都不知道的。”
宁玺雪没接腔，手指轻轻拨弄着矿泉水瓶身的塑料包装。
主持人识趣地没有追问，顺势转向下一位嘉宾，把节奏拉回正轨，聊起了卫平跨境电商的创业经历。祝常榕也配合着接话，气氛重新热络起来。
节目组想要的效果已经实现了。虽然宿今寒宁可临时调整档期也要避开这场录制，据说付出了不小的代价，但宁玺雪的这段经历足够让节目在播出后冲上热搜。
接下来的环节是观众提问。
工作人员递上来几只话筒，随机选了几位观众。
前几个问题都很温和，围绕怎么转行，学什么二外有用，做美食博主会不会胖。宁玺雪回答得简短，祝常榕插科打诨，卫平偶尔补一句，气氛轻松。
然后话筒递到了一个男生手里。他戴着黑框眼镜，看着也就二十出头，站起身来，拿着话筒，目光直直地看向宁玺雪。
“宁老师，我想问一个比较直接的问题。”
宁玺雪看向他，漂亮的铅灰色眼睛如阴天的海面，没有风。
“同声传译这个职业，您觉得五年后还会存在吗？”
宁玺雪没说话。
他没给她缓冲的时间：“AI翻译现在已经能做到实时语音识别、多语种同步输出，准确率越来越高，成本却是人工的几十分之一。它不会累，不会情绪波动，不会临场失误。资本会怎么选，其实不难猜。”
“您凭什么认为，人类译员不会被取代？”
观众席安静下来，这问题问得不客气，但确实是在场很多人心里的疑问。
宁玺雪的表情没什么变化，反问：“你觉得呢？”
“我觉得五年内，基础的同传工作会被取代。剩下的高端市场可能会保留，但需求会越来越少。最后这个职业会像打字员一样，消失。”
宁玺雪点头：“你的逻辑是，AI学得快，数据库大，成本低，所以人类译员没有优势。是这个意思吧？”
“对。”
“ok，我们拆开看。”宁玺雪把矿泉水瓶放桌上，“你刚才说AI不会有情绪波动，但同声传译服务的对象是人类。”
男生立即道：“但翻译应该客观，不应该带情绪。”
宁玺雪道：“举个最简单的例子，法庭上，律师说‘Areyousure?’，重音落在‘sure’上，尾音上扬。字面是‘你确定吗’，但语气是‘你最好再想清楚’。如果我平铺直叙翻出来，是失职。”
男生反击得很快：“语音模型已经可以识别重音和语调，甚至分析说话人情绪。再训练几年，它完全可以模拟这种语气。”
“你认为语调可以被识别。那肢体语言呢？”
男生扬眉：“现在的AI已经可以通过摄像头识别微表情和肢体动作。”
他明显是做过功课的。
“未来如果AI能够同时分析语音、表情、姿态、心率变化，那它对语境的判断，可能比人更客观。”
观众席开始轻微骚动。这已经不是翻译工具的问题了。
棋局走到关键处，宁玺雪终于笑了一下。
“假设有一天，AI真的能做到99%的准确率。剩下那1%，谁来负责？”
男生愣住了。
“国际会议，一句话翻错了，可能导致几千万的合同出问题。医疗场合，一个术语翻错了，可能是一条人命。”宁玺雪说，“机器不会坐在被告席上，这1%的错误，到底由谁来承担？”
所有听到这里的人都明白这个问题，AI可以是个工具，但它不能是个责任人。而翻译这件事，有时候是需要有人负责的。
男生沉默了很久。观众席里也安静着。
“所以您认为，同传不会消失？”
“会消失一部分。”宁玺雪坦然回答，“就像算盘消失了，但数学没消失。如果哪天AI真的能替代我们识别肢体、表情、语气、潜台词……那你今天的问题，不应该问‘同传还要不要存在’，而是问‘人类还要不要存在’。”
全场掌声炸开。那个男生脸有点红，手里还攥着话筒，表情似乎是有几分难堪。他张了张嘴，对她点头说了句“我明白了，谢谢宁老师”，而后坐下。
中场休息。灯光暗下来，工作人员上来调整设备。观众席里有人在讨论刚才那段辩论，声音嗡嗡的，混着脚步声和桌椅挪动的声音。
宁玺雪从沙发上站起来，往外走。
她觉得烦。
倒不是烦那个男生的问题。那种问题她回答过无数次，早就习惯了。
真正烦的是那些声音。观众的议论声，工作人员的交流声，设备调试的电流声，所有的声音混在一起，而讨论声中的“宿今寒”三个字，就像是风里裹挟的砂砾，反反复复地刮擦着她的耳朵。
她的听觉天生比旁人好。平时是优势，这种时候是折磨。
耳朵疼，连带着太阳穴也开始跳着晕。她走得很快，只想找个安静的地方待一会儿。
走廊里的灯光比演播
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