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第219章 不可或缺的拼图

小说:

2005从拿走苹果气运开始

作者:

方格化十

分类:

综合其他

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杨振眼下拿出来的这一套解决方案,其实只是让维塔数码的工程师们,开开眼界见识一下,然后才好谈其它的。

但即使如此,对方也立马被折服了。

因为就这效率,其实已经超出他们的预期很多了。

再加上几款插件和软件,收获大了去了。

这也意味着,手头当前正在做的那个项目,或许不需要耗费一亿五千个小时的超长预期渲染周期了。

而每缩短一点点时间,就可以节省下来无数的钞票。

毕竟,特效是真的跟烧钱差不多啊!

这才是他们为什么,会显得如此高兴的真正原因!

至于杨振这边,为什么会在这件事情上这么上心,那自然也是有他自己的考量在内的。

借此给开拓者的GPU打开市场是一方面,推动嘉禾传媒在3D电影上的布局,则是第二個方面。

最后一个,其实还是着眼于未来游戏和VR/AR的产业上,就当是先行落下一颗棋子了……

而且,杨振现在也已经很清楚,维塔数码这次的大项目,其实就是《阿凡达》了。

所以这样的热度不去蹭,那不是傻?

就拿GPU来说吧,事实已经被反复证明过了,影响力巨大的影视娱乐,尤其是特效大制作影片和大型网络游戏,对于GPU的需求和推动,绝对是超乎想象的。

毫不夸张地说,英伟达之所以能崛起,靠的就是游戏、挖矿、AI这三连击。

而这三者,有个共同的属性需求,那就是算力。

算力有多么重要,其实是不需要多说的,你只需要看看后世的大老美,明令禁止了英伟达和AMD向国内销售主流芯片,就能明白它的价值意义了。

那一年的全球算力市场,几乎是大老美和国内的天下,前者占了34%,我们国内占了33%。

在智能算力上,我们更是占到了45%的份额,而大老美,却只占了28%。

那时候国内在规模上,其实已经开始领先了,当时智算中心20个,在建的还有20个,是老美的一倍之多。

但是为什么规模大,总算力却反而比对方低呢?

原因很简单,那就是计算芯片上的差距太过于明显,所以单位算力就比对方要低了一些。

这里面,有高性能CPU芯片的原因,比如自从对方禁止超算用CPU销售到国内之后,我们的超算,就再也没有进入过世界前列。

最快的超算神威·太湖之光,性能只相当于第一名Frontier的十分之一,落后十分明显。

但其实更大的差距,还在于GPU。

GPU和CPU芯片不太一样,以CPU提供算力,更适合复杂的逻辑运算。

比如大多数通用软件,70%以上晶体管,会用于构建Cache和控制单元,计算核心从几个到几十个不等。

而GPU就不一样了,它适合逻辑简单、计算密集型的并发任务,70%以上的晶体管,都能用于构建计算单元,计算核心可以几千甚至上万个,适合量大又简单的运算。

后世AI技术的崛起,就是因为人们发现,GPU简直天生就是为AI计算而生的,这才有了该领域在技术突破上的狂飙突进。

因为AI大模型,在参数规模上得到大幅度提升,一般都能达到千亿甚至是万亿规模。

这就导致了海量的并行计算需求,而GPU,就可以通过并行处理大量的计算任务,从而大幅度提高计算速度和效率,并大幅度缩短AI算法的训练和推理时间。

这才是为什么GPU,能成为AI时代的算力核心的真正原因。

所以可以说,GPU对AI的提升是革命性的。

杨振记忆里,在2010年的时候,AI的先驱吴恩达,为了让AI程序识别出一只猫,使用了16000颗CPU,才能完成这一实验。

但后来换成GPU去试验的时候,却发现只需要12颗GPU就够了。

由此可见,GPU对于AI来说,是多么的至关重要了……

所以对于主动找上门来的维塔数码,杨振又怎么可能会轻易错过?

要知道,好莱坞最喜欢在后期特效上追求极致技术的GG公司,除了工业光魔,也就是维塔数码了,至于皮克斯、梦工厂、蓝天工作室啥的,毕竟性质上还有所差异。

再加上《阿凡达》背后的那个卡车司机,单只是这

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